文獻回顧怎麼寫？重點是證明 gap 存在，不是證明你讀了很多

文獻回顧的功能是證明你的 gap 存在，不是證明你讀了很多論文。

如果你的文獻回顧讀起來像這樣：「Chen (2023) 提出了方法 A，準確率 85%。Wang (2024) 使用方法 B，準確率 89%……」一篇接一篇，每段都是「某某人做了什麼、結果怎樣」，那你寫的是摘要集合，不是文獻回顧。

按主題分群，不是按年份排列

「下載了很多論文但沒時間每篇都看。」

逐篇讀完再整理，效率最低。正確的做法是先建矩陣，把 20 篇論文的方法、領域、數據規模、限制排進同一張表，讓 pattern 自動浮現。然後按主題把文獻分成 3-5 群，每群寫一個論點，而不是列一堆摘要。

摘要式寫法只呈現每篇論文「做了什麼」。論述式寫法做三件事：分群（按方法或問題組織）、比較（文獻之間的異同和演進）、收束（指向你的 gap）。同樣的文獻，寫法不同，說服力差很多。

每個小節的結尾都應該指向「還沒解決的問題」。讀者讀完你的文獻回顧之後，如果自然而然覺得「對，這個問題確實需要有人來研究」，你就成功了。

最後一段是全篇最重要的段落：把前面所有小節指出的剩餘問題匯聚成一個明確的 gap，接到你的研究問題。

碩士論文 20-30 篇核心文獻就夠。按新穎度（近五年優先）、相關性、引用數三個維度篩選，不需要把 Zotero 裡的 100 篇全塞進去。

AI 可以幫你建矩陣、找 pattern、生成初稿骨架，但論述邏輯和 gap 定位必須是你自己的判斷。直接讓 AI 寫的文獻回顧通常太泛、缺乏觀點，教授一眼就看得出來。