像指導教授帶你，把模糊想法問成能做的題目

PaperLab 引導式發想：從「我想研究 X」收斂成可執行的研究缺口
1
一句話主題
2
問題類型
3
資料驗證
4
文獻缺口
5
產出門檻
我想研究 AI 在長照的應用⋯
GRILL
這是一個領域，還不是一個題目。
像指導教授帶你那樣——五步，把它一路問成一個能做的題目。
GRILL・第一步
研究對象、情境、結果變數，各是什麼？
機構照服員 推薦：資料可近性高
家庭照顧者
居家服務員
收斂成一句話：AI 排班輔助對機構照服員「加班時數」的影響
GRILL・第二步
你問的是「有沒有效」，還是「這個領域做到哪了」？
類型決定產出形態——答非所問多半死在這一步。
成效類 需要效應量證據
地景類 產出是研究版圖
定案：成效類——產出必須能回答「效果多大」，文獻回顧式設計到此淘汰
GRILL・第三步
資料現在、立刻，拿得到嗎？先驗證，再寫計畫。
機構排班紀錄 已確認可取得
政府開放資料 欄位缺、換掉
只有驗證過拿得到的來源才寫進計畫
「應該找得到資料」＝還沒驗證——空頭支票不進計畫
GRILL・第四步
缺口在文獻「之間」，不在單篇結尾的 future work。
A 做了什麼、B 做了什麼——沒人做的 Z 是什麼？
排班演算法研究集中在製造業（A），長照研究多看人力配置（B）——
沒人量過 AI 排班對照服員實際工時的影響（Z）
紅線：AI 推薦的文獻逐篇驗 DOI——AI 會編造看起來很像真的引用
GRILL・第五步
這份研究要過誰的門檻——碩士？期刊？最後把前面四步的規模，對齊你的目標。
碩士論文 方法正確＋真實資料
期刊投稿 需明確研究貢獻
現在校準，比口試被調便宜——規模與門檻對齊才算過關

五步走完，研究計畫的骨架已經在手上

  • 一句話題目（對象＋情境＋變數）
  • 問題類型（成效／地景）
  • 驗證過的資料來源
  • 文獻之間的缺口（A、B、沒人做 Z）
  • 對齊的產出門檻
帶著卡住的關卡去 meeting，比帶著模糊的興趣去，有效十倍。
PaperLab 引導式發想　·　流程示意，實際為對話式引導