AI 一直給我假文獻，我快崩潰了

你是不是也遇到這個問題？

你用 ChatGPT 生成了一篇漂亮的文獻探討，引用了 20 篇文獻。結果一查，有 8 篇 DOI 是假的，3 篇作者名字不對，2 篇根本不存在。你花了一整天寫的東西，全部要重來。

「我發現越核對 GPT 還是常常一直給我錯誤 DOI 或引言不實，它會再上自己編的故事，只要沾上邊。我一直在自我懷疑是不是又要再重寫一份…」 — 學員反饋

「在寫文獻探討時，一直給我不實的文獻來源，讓我很崩潰」 — 學員反饋

這不是個案。ChatGPT 生成的學術引用，有 30-40% 的 DOI 是捏造的。 這是 AI 幻覺（hallucination）在學術寫作中最嚴重的表現。

為什麼會這樣？

AI 語言模型的訓練目標是「產生流暢的文字」，不是「產生正確的引用」。

當你要求它引用文獻時，它會：

1. 根據訓練資料中的模式，「編造」一個看起來合理的作者名 + 期刊名 + 年份
2. 生成一個格式正確但不存在的 DOI
3. 把這些組合成看起來完美的引用

問題是：格式完美 ≠ 內容真實。

就像不會有會計師只靠一套系統做帳 — 一定要交叉核對。AI 論文寫作也一樣。

怎麼解決？5 步交叉驗證法

步驟 1：不要只用一個 AI

Gemini Deep Research 的文獻引用品質明顯優於 ChatGPT，因為它會即時搜尋網路。用 Gemini 生成文獻探討的初稿，引用正確率更高。

步驟 2：每個引用都要驗 DOI

用 Semantic Scholar 或 CrossRef 驗證每一個 DOI 是否真實存在：

• Semantic Scholar：api.semanticscholar.org/graph/v1/paper/DOI:{你的DOI}
• CrossRef：api.crossref.org/works/{你的DOI}

如果 API 回傳 404，這個引用就是假的。

步驟 3：回到原文比對

把文獻 PDF 上傳到 NotebookLM，逐條核實 AI 引用的內容是否真的出現在原文中。NotebookLM 的 RAG 機制會根據你上傳的文件回答，不會捏造。

步驟 4：建立「已驗證文獻庫」

在 Zotero 中標記每篇文獻的驗證狀態：

• ✅ 已驗證（DOI 確認 + 內容比對）
• ⚠️ 待驗證
• ❌ 假文獻（移除）

步驟 5：先收集再生成

不要邊寫邊引用。 正確的流程是：

1. 先用 Zotero + Research Rabbit 收集真實文獻
2. 把 PDF 餵給 NotebookLM
3. 再根據「你提供的真實文獻」來撰寫文獻探討

這樣 AI 就只能引用你已經驗證過的文獻，不會自己編造。

常見問題

Q：AI 寫論文時文獻引用一直是假的怎麼辦？

用多工具交叉驗證法：用 Gemini Deep Research 生成（引用品質較好），再用 Semantic Scholar 或 CrossRef API 驗證每個 DOI，最後用 NotebookLM 上傳原文 PDF 逐條比對。

Q：ChatGPT 假文獻如何驗證？

最簡單的方式：複製 DOI，到 doi.org/{DOI} 看能不能打開。打不開就是假的。進階方式是用 CrossRef API 批次檢查。

Q：有沒有工具可以自動檢查假引用？

Zotero 搭配 CrossRef 多重驗證，可以半自動化這個流程。完整的自動化腳本可以付費諮詢。

這是 論文方法學 12 Phase 的 Phase 2：文獻調研。