知道要寫什麼，但不知道怎麼組織

你是不是也遇到這個問題？

你已經有了研究題目，收集了文獻，可能數據也跑出來了。但打開 Word 準備動筆時，發現不知道從哪裡開始寫。

Introduction 到底要寫多長？Literature Review 怎麼分段才不會像流水帳？Method 要寫到多詳細？Results 和 Discussion 的界線在哪裡？

你可能花了一整天寫完 Introduction，結果教授看完說：「這些應該放在 Discussion，不是 Introduction。」

「研究所論文寫作上了 18 週，每週 2 小時，上完還是不知道到底在說什麼」 — 學員反饋

「每次寫完一段就不知道下一段要接什麼，整篇論文感覺像拼湊出來的」 — 學員反饋

這不是寫作能力的問題，是缺少「論文的骨架模板」。就像蓋房子沒有藍圖，再好的建材也蓋不出能住的房子。

為什麼會這樣？

學術論文有一套全世界通用的結構框架，叫做 IMRaD（Introduction, Methods, Results, and Discussion）。但大部分論文寫作課只告訴你「論文有這四個部分」，卻沒告訴你：

• 每個部分的內部結構是什麼（例如 Introduction 的倒三角結構）
• 段落之間的邏輯銜接怎麼做
• 每個部分大概佔全文多少比例
• 同一個資訊應該放在哪個章節

沒有這些細節，你只有一個空殼，填不進內容。就像有人告訴你「房子有客廳、廚房、臥室」，但沒給你平面圖 — 你不知道客廳該多大、廚房放哪邊。

怎麼解決？

步驟 1：理解 IMRaD 的內部骨架

每個章節都有固定的內部結構，掌握這些模式就不會迷路：

Introduction（倒三角結構）：

• 第 1 段：大背景 — 這個領域為什麼重要
• 第 2-3 段：逐步縮小範圍 — 前人做了什麼
• 第 4 段：指出 gap — 但是還沒有人做 X
• 第 5 段：你的貢獻 — 本研究要做 X，預期解決 Y

Methods（食譜結構）：寫到讓別人可以 100% 複製你的實驗。包含數據來源、前處理步驟、模型架構、訓練參數、評估指標。

Results（事實結構）：只報告「發生了什麼」，不解釋「為什麼」。表格和圖形為主，文字為輔。

Discussion（鏡像結構）：跟 Introduction 鏡像對應。Introduction 提出的每個問題，Discussion 都要回應。加上局限性和未來工作。

步驟 2：AI 骨架生成

把你的研究問題、方法、主要結果告訴 AI，請它生成一份帶有段落提示的骨架大綱：

1. 給 AI 你的研究摘要（200 字以內）
2. 指定目標期刊（AI 會參考該期刊的格式偏好）
3. 請它生成每個章節的段落大綱，每段標註「這一段要寫什麼」

生成的骨架不是最終版本，而是你的寫作地圖。有了地圖，你不再是對著空白頁發呆，而是逐段填入內容。

步驟 3：證據索引法

論文最怕的是「寫了但沒有支撐」。用證據索引法避免這個問題：

1. 在骨架大綱的每一段旁邊，標註「這段的依據是什麼」
2. 依據可以是：你的實驗數據（Table X）、某篇文獻（Author, Year）、或邏輯推導
3. 如果某一段標不出依據，代表這段可能是你的主觀感覺 — 需要找數據支撐或刪除

這個方法確保你的論文每一句話都有來源，reviewer 挑不出「unsupported claim」的問題。

常見問題

Q：我的領域不用 IMRaD 格式怎麼辦？

人文社科領域常用不同結構（例如主題式或論證式）。但底層邏輯是一樣的：開頭交代背景和問題、中間呈現證據和分析、結尾回應問題。把 IMRaD 當作底層思維框架，再根據你領域的慣例調整外層結構。

Q：AI 生成的大綱會不會太制式？

會，這是正常的。AI 生成的骨架是「安全牌」— 符合學術慣例但缺乏個人風格。你需要在骨架基礎上加入你的研究特色，例如調整段落順序、合併或拆分章節。骨架是起點，不是終點。

Q：Introduction 和 Literature Review 有什麼區別？

Introduction 的目的是「說服讀者你的研究值得做」，文獻回顧只是其中一個工具。Literature Review（如果你的論文有獨立的 LR 章節）的目的是「系統性地整理前人工作」。簡單判斷法：如果是為了建立 gap，放 Introduction；如果是為了分類和比較，放 Literature Review。

這是 論文方法學 12 Phase 的 Phase 4：論文架構。